O armazenamento de documentos permite que os dados sejam armazenados em formatos semi-estruturados, como JSON, BSON ou XML. Cada documento pode ter uma estrutura diferente, oferecendo flexibilidade no modelo de dados. Isso facilita o armazenamento de informações complexas e hierárquicas, sendo ideal para aplicações como gerenciamento de conteúdo e catálogos de produtos. Exemplos de bancos de dados de documentos incluem MongoDB e CouchDB.

Os bancos de dados de grafos são projetados para armazenar e manipular relacionamentos complexos entre dados, representando entidades como nós e suas interações como arestas. Esse modelo é particularmente útil para aplicações que envolvem redes sociais, sistemas de recomendação e análise de fraudes. Eles permitem consultas eficientes em dados altamente conectados. Exemplos de bancos de dados de grafos incluem Neo4j e Amazon Neptune.

O armazenamento na memória, ou bancos de dados em memória, armazena dados diretamente na RAM para acesso ultrarrápido. Essa abordagem é ideal para aplicações que exigem alta performance e baixa latência, como sistemas de análise em tempo real e jogos. Embora os dados possam ser voláteis, muitas implementações oferecem persistência opcional. Exemplos incluem Redis e Memcached.